SILIC 生物音智慧辨識——聽見自然的吉凶　專訪生物多樣性研究所副研究員吳世鴻【AI 如何融入永續科技 EP2】

Update: 2024-08-11

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在過去，鳥聲辨識往往仰賴資深鳥友人力辨別，過程中除了需要克服聲景中的其他雜音外，還需處理龐大的錄音資料。2022年，在生物多樣性研究所副研究員吳世鴻長達三年的努力之下，台灣首個AI辨識生物音系統SILIC就此誕生！

取名自泰雅族等原民的「鳥占」文化——利用「希利克」（SILIQ，也就是繡眼畫眉）的叫聲和行為來判斷行事吉凶，#SILIC生物音智慧辨視與標記系統只需要100筆資料即可訓練辨識出一種聲音，目前可辨別物種高達257種。

#台達基金會 #氣候戰役在台灣 Podcast S3E2 邀請到生物多樣性研究所副研究員吳世鴻分享，生態學家如何借助AI辨識生物音，進而了解人類對生態的影響。

★本集重點：

1. 如何選定優先識別的物種？

2. 如何訓練AI辨識擁有多種類型聲音的物種？

3. 聲音與影像辨識的差別在哪裡？

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rita.chen

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